一、引言
    现代教学设计的核心是学习者学习行为的设计，学习行为的分析是设计的前提。分析网络教育学习者的在线学习行为，对于网络教育教学的设计过程无疑有着重要参考价值。远程网络教学中，教与学时空分离的特点加大了教师对学习者学习过程监控的难度，开放性的课堂使教师对于学习者反馈信息的再处理成为教学活动中的盲点。学习者的学习更多的表现为一种自主性学习，在学习上，尤其在学习时间上，表现出巨大的随意化和片段化倾向。学习者在线学习的情况在一定程度上决定了网络教育的教学质量，因此，对网络教育学习者在线学习行为进行量化分析研究，对于完善网络教育的教学设计等有很大的参考价值。
    以斯金纳为代表的行为主义学派认为学习者的学习行为是教学过程的中心，是教育质量的保证。网络教育也是如此。目前，对网络教育学习者学习行为的研究大多采用调查问卷的形式，这样尽管可以体现出学习者的一些真实想法，但它不能客观地反映学习者在线学习时间、进度及结果等，也就不能为改进网络教育的课程设计、支持服务环境架构及评价体系建设等提供现实依据。本研究对学习者在线学习时间及结果等数据进行分析研究，正好是调查问卷形式的一个有益补充。
    二、研究对象和研究方法
    本文的研究对象为华东师范大学网络教育学院的全体学习者，共计11736人，包括三个学历层次，分别为高升专（26％）、专升本（72％）及教育硕士（2％）。对其中学历层次较高的教育硕士没有提出在线学习时间及点击率的要求，对其它两个层次的学习者，则要求该项占期末总成绩的20％。本研究的数据资料采集于2005年3月18日至2005年6月30日，共计105天，记录数据共计1128266条。
    本研究采用教育统计学及教育信息处理学中的统计分析法和聚类分析法，设置课程页面点击次数和上网人数两个参数，结合时间和地域特点，对已上网人数、每天访问在线课程人数及其月平均值、访问量时段特点、各地区（以下称为站点）学习者到访比例和在线测试题完成情况等方面进行分析研究。数据结果采用Excel2000和SPSS10.0进行统计分析。
    三、研究结果分析
    1.学习者到访比例分析
    几乎所有站点的大部分学习者（75%以上）都对本学院网络教育教学平台有所认识和使用，学习者总数20人以上的站点都有在线学习行为发生。在全部11763位学习者中，除去1914位毕业班学习者已经没有在线学习课程外，有效学习者总数为9849人，其中有在线学习行为（即在学习平台浏览过课程）的学习者为7631人，占有效学习者总数的77%。在有效学习者中，学习者较为集中的站点（400～2500人）到访比例为87％，其中上海总部站点的到访比例达到了95.9％，为所有站点中到访比例最高的一个；中型站点（100～400人）的到访比例为67％；而小型站点（100人以下）的到访比例仅为57％。值得注意的是，苏州站点（小型站点）教育硕士占学习者总数的67％，到访比例仅为31.7％。学习者具体到访情况如表1所示。

    从表1可以看出，还有相当一部分学习者即使到临近期末仍然没有上网学习行为发生。这表明他们的学习积极性不高，网络教育机构应该加大对这部分学习者的引导。
    2.学习平台访问情况分析
    从学习者访问情况来看，学习平台能支撑一定频度的访问，且响应时间一般在5至10秒。学习平台的日均访问人数为512人(除去同一学习者在一天内多次访问的情况)，且从3月份（开学初）至6月底（期末）的时间段内，访问人数呈明显上升趋势，6月的某一天还达到了日访问人数920的最大值。学习平台的具体访问情况如表2所示。

    从表2可以明显看出：在学期开始阶段，学习者学习热情不高；随着期末考试的临近和上网点击率计分的截止，学习平台的访问量逐渐攀升。这表明学习者可能更多只是为了考试成绩，对于这种学习心态，网络教育机构应该对学习者进行正确的引导，帮助他们树立正确的学习观念。
    3.学习者在线学习时间分布分析
    通过数据分析发现学习者在线学习时间有明显规律：一天中，8:30-15:30，19:30-21:30是在线学习的两个高峰时段，合计约持续9小时；周一到周四访问人数相对集中，日平均访问量600人左右，周六和周日每天只有400人左右的访问量。
    下图描述了一天24小时不同时段内学习者的日均访问人次。与以上统计不同的是，这里采用的数据是访问人次而非访问人数，因为同一学习者在一天内可以多次上网学习，访问不同的课程表明学习了不同的内容，这样可以更真实地反映学习者的网上学习情况。从图可以看出，从早上8点开始，访问量开始明显增长，9点到10点这一时段达到了一天中的峰值，该时段日均访问人次在800以上，直到16点，访问量开始下滑； 19点访问量又开始增长，22点访问量开始下滑。这一规律与我们的预测基本符合。

    表3描述了周一至周日的访问人数分布。从中可以看出：周一至周四访问人数相对比较集中，日均访问人数达到了总访问人数的16％以上，而周末这一百分比只有11％。

    4.学习者在线测试题完成情况分析
    本次共发布四份在线测试题，测试英语（分三个年级）和计算机两门公共课程的在线学习水平。发布时间为6月1日，要求学习者在7月20日之前（即本研究数据截止后的三个星期内）完成。对完成者，以平时成绩20分计入总分。有三个年级的学习者涉及本次在线测试，共计5174人。表4较详细地描述了攻读这两门课程的学习者参与在线测试的情况及完成情况。

    从表4可以看出，尽管这次在线测试是第一次试点，学习者仍然表现了较高的热情。试题发布一个月时间里，大多已有超过50％的学习者参与过测试，并有25％的学习者完成测试。各门课程已参与测试和已完成测试的人数占应参与测试人数的比相差不大。
    四、讨论与结论
    通过以上分析可以看出，在当前形势下，对学习者提出适当的上网点击率要求不但是可行的，也是很有必要的。制定的上网学习点击率要求已基本达到了引导学习者在线学习的目的。同时也发现，如果没有上网学习点击率的要求，学习者参与在线学习的热情不高。如苏州站点，尽管苏州属社会经济发达地区，但因为该站点大部分学习者为教育硕士层次，对他们没有上网学习点击率的指标要求，因此直到临近期末时，学习者到访比例还不到32%。这说明在努力完善自身网络环境及致力于课程建设的同时，需要进一步加强对学习者的引导和管理，通过制定包括上网学习点击率在内的各种评价指标来达到督促学习者在线学习的目的。
    目前学习平台平均每天有500多人访问，访问量达到了20000人次。尤其是每天上午9点至晚上22点，是访问的高峰期，在这段时间内特别需要保证系统的正常运行，并做好学习过程支持服务工作，及时解答学习者遇到的问题。从一周的上网情况来看，学习者似乎更喜欢利用平时上班的空余时间上网学习，而周末上网学习的人数则相对较少。这一方面是由于学习者受到家庭网络条件限制（尤其是在经济欠发达地区），另一方面表明周末时学院的支持服务工作可能做得不够到位，学习者在这段时间上网学习遇到问题不能得到及时解决，导致学习者不愿意在这个时间段里上网学习。网络教育机构工作人员如何为学习者提供更好的服务，是目前需要重视的问题。
    对于要参加网络教育国家统一考试的计算机、英语等公共课程，学院采用在线测试题代替了传统的20分上网点击率指标要求，这样既使学习者在学习时有了更明确的目标，又使教师较真实地掌握了学习者的学习情况。从这次试点的情况来看，已经取得初步成效，学习者普遍比较重视，而且其标准化试题的可行性也已得到公认。但从分析中发现，在截止日前的三个星期，仍然有近半数学习者没有参与过测试，其中大部分对学院的要求还不了解，甚至不知道有在线测试题。这需要相关工作人员、老师通过各种途径（门户网站通知、电子邮件通知、站点书面通知、手机短信通知等）督促学习者完成在线作业。
    对学习者在线学习行为分析，本研究所采集的数据还只是停留在学习时间及学习进度上，并不能全面反映学习者的学习情况，需要继续研究、不断深化，使在线学习的评价指标科学化。如，应如何评价学习者在线学习的行为是否合理、态度是否端正；如何通过学习者访问课程的行为来评价在线课程的质量；如何将在线测试题与指导学习者的学习流程相结合；如何促成学习者养成良好的在线学习习惯，等等。另外，还需要在实践中应用在线学习的科学评价指标，促成教师和学习者的教学效果正反馈、学院总部和各教学站点的管理效果正反馈，以有效提高网络教育的教学质量。学院总部只有充分掌握了学习者的学习态度、网络课程受学习者欢迎程度、各教学站点督促学习者在线学习力度、各站点学习者的学习进度等，才能在教学的监管过程中做到有的放矢，才能形成良好的学习氛围，网络教育的教学质量才有可能提高。当然，在提高了远程学习者学习行为能力后，应再结合在线讨论、虚拟课堂等技术手段，逐步弱化教学站点的教学功能，强化总部对教学过程的控制。
    总之，对网络教育学习者在线学习行为的分析，能够反映目前网络教育的一些现状，我们可以从中得到一些启发，对网络教育的发展具有一定的参考价值。
参考文献:
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